qual è la differenza e perché è importante negli LLM? Capire questa distinzione è importante perché permette di comprendere meglio come un LLM genera testo e, soprattutto, come viene addestrato. 1. Probabilità: “quanto è probabile che accada?” Partiamo dalla probabilità. La probabilità risponde, in generale, a una domanda di questo tipo: Dato un certo modello, …
Un LLM, preso da solo, è soprattutto un motore capace di elaborare testo e generare risposte. Ma un sistema AI realmente utile deve fare molto di più: deve poter utilizzare strumenti, accedere a dati, mantenere un contesto operativo, eseguire azioni e interagire con sistemi esterni. È qui che entrano in gioco due concetti sempre più …
Leggi tutto “Dalla chat all’agente: cosa sono Harness e MCP Server?”
Quando si parla di migrazione da un monolite a una microservices architecture, una delle domande più difficili è: Come facciamo a modernizzare un sistema legacy senza dover riscrivere tutto da zero? Una delle risposte più interessanti è lo Strangler Pattern. Il nome deriva dall’idea di una pianta rampicante che cresce attorno a un albero fino …
Quando un Large Language Model genera una frase, non si limita a leggere le parole una dopo l’altra: deve stabilire quali elementi del testo siano più importanti per interpretare correttamente ciò che sta leggendo. È proprio qui che entra in gioco il blocco Attention, uno dei componenti fondamentali dell’architettura Transformer e, di conseguenza, dei moderni …
Leggi tutto “Il meccanismo che permette agli LLM di “capire” il contesto”
Il mondo dell’hardware tecnologico sta vivendo la sua più grande trasformazione dalla nascita di Internet. Al centro di questa rivoluzione ci sono chip straordinari come il recente NVIDIA H200, motori silenziosi che permettono a software come ChatGPT o i generatori di immagini di esistere. Ma come siamo arrivati a questo punto? E perché questi processori …
Leggi tutto “L’Evoluzione dei Silicon Titan: Come GPU e TPU Stanno Guidando la Rivoluzione dell’IA”
L’AI sta cambiando radicalmente il modo in cui scriviamo software. Oggi possiamo descrivere un problema in linguaggio naturale e ottenere in pochi secondi centinaia, se non migliaia, di righe di codice funzionante. Questa capacità è straordinaria, ma porta con sé un paradosso: più diventa facile generare codice, più diventa importante saperlo leggere, comprenderlo e giudicarlo. …
Leggi tutto “Imparare a programmare nell’era dell’automazione”
Quando si parla di Design Patterns, spesso si finisce per fare un elenco infinito di nomi: Factory, Strategy, Observer, Visitor, Decorator, Adapter, Command… Ma conoscere un pattern non significa ricordarne il diagramma UML.Significa riconoscere un problema ricorrente di progettazione e sapere quale struttura può risolverlo in modo elegante. 1. Dependency Inversion Principle Partiamo dalla D …
Quando parliamo di Cloud Computing siamo abituati a immaginare un modello abbastanza semplice: Il dispositivo raccoglie dati, li invia al cloud e il cloud li elabora. Ma cosa succede quando abbiamo miliardi di dispositivi, enormi quantità di dati e applicazioni che devono prendere decisioni in pochi millisecondi? Qui entra in gioco l’Edge Computing. Cos’è l’Edge …
Leggi tutto “Edge Computing: cosa è, quali protocolli utilizza e come si protegge”