Da una giungla di dati a una curva a campana: come gestire le distribuzioni asimmetriche nel Machine Learning
Immagina di voler prevedere le vendite di un libro di saggistica basandoti sulla popolarità della sua pagina Wikipedia. Ti sposti sui dati e noti immediatamente un problema: la stragrande maggioranza delle pagine riceve pochissime visite, mentre una manciata di pagine famose ne accumula decine di milioni. Se provi a dare in pasto questi dati grezzi …
